المشاريع
التنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn)
مشروع متكامل يحلل بيانات عملاء شركة اتصالات لبناء نموذج تعلم آلة يتنبأ بالعملاء المعرضين لخطر المغادرة. يتضمن تنظيف البيانات، هندسة الميزات، معالجة عدم التوازن، وتقييم نماذج متعددة (XGBoost) للوصول إلى توصيات عمل استراتيجية.
لوحة معلومات تحليل المبيعات
لوحة معلومات تفاعلية تم إنشاؤها باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات. تستكشف المؤشرات الرئيسية مثل أفضل المنتجات مبيعاً، والمبيعات حسب المدينة، والأنماط الزمنية للمبيعات لدعم اتخاذ القرار.
BallVision (نظام تحليل أداء كرة القدم)
نظام يستخرج إحصائيات وأنماط تكتيكية جوهرية يصعب قياسها يدوياً من فيديوهات المباريات (مثل الضغط، المساحات، العزلة)، بهدف تحسين عملية اتخاذ القرار للمدربين والمحللين.
الكشف عن الالتهاب الرئوي بصور الأشعة
نموذج تعلم عميق يستخدم تقنية التعلم بالنقل (Transfer Learning) مع بنية VGG16 المدربة مسبقًا لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر بدقة عالية. تم تجميد طبقات القاعدة وتدريب مصنف مخصص لتحقيق أداء فعال على البيانات الطبية.
BallTrack (نظام تتبع الكرة)
تطبيق متخصص في تتبع حركة الكرة بدقة عالية في مباريات كرة القدم باستخدام YOLO، مع التركيز على استخراج بيانات المسار والسرعة لتحليل أداء اللاعبين الفردي.
AI Image Classifier (مصنف صور النباتات)
تطوير وتدريب نموذج تعلم عميق باستخدام TensorFlow/Keras لتصنيف صور النباتات المحلية بدقة تزيد عن 30 فئة. يقدم التطبيق معلومات تفصيلية ومواقع التواجد، مساهماً في التوثيق البيئي.
Movie Recommendation System (نظام توصية بالأفلام)
بناء وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة (مثل الترشيح التعاوني) وواجهة برمجة تطبيقات (API) باستخدام Flask لإنشاء نظام توصية شخصي للأفلام بناءً على تقييمات المستخدمين وأنماط المشاهدة، مما يعزز تجربة المستخدم.
Loan Status Prediction (التنبؤ بحالة القروض)
تطبيق نماذج تصنيف متعددة (مثل Logistic Regression, SVM) لتقييم طلبات القروض والتنبؤ بالموافقة أو الرفض بناءً على بيانات العملاء التاريخية، بهدف تحسين دقة تقييم المخاطر.
Fire Data Analysis (تحليل بيانات الحرائق)
إجراء تحليل استكشافي لبيانات حرائق الغابات في البرتغال، وتطبيق نماذج الانحدار لتقييم تأثير مؤشرات الطقس (مثل FWI) على المساحة المحترقة، بهدف فهم عوامل الخطر.